บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 1024MB VRAM Quadro K510M และ 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA Quadro K510M ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (30W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 6 ปี และ 4 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน1597MHz
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 1024GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (1133GB/s vs 19.20GB/s)
4928 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB +4694%
16.35 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ก.ค. 2556
วันที่เปิดตัว
พ.ย. 2562
Quadro Mobile
รุ่น
Tesla
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
MXM-A (3.0)
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

-
นาฬิกาฐาน
1245 MHz
-
นาฬิกาเพิ่มพูน
1597 MHz
600 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1106 MHz

หน่วยความจำ

1024MB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2
64bit
บัสหน่วยความจำ
4096bit
19.20GB/s
แบนด์วิดท์
1133GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
-
จำนวน SM
80
192
หน่วยการตีสี
5120
16
TMUs
320
8
ROPs
128
-
คอร์เทนเซอร์
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
แคช L1
128 KB (per SM)
512 KB
แคช L2
6 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

3.556 GPixel/s
อัตราพิกเซล
204.4 GPixel/s
14.22 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
511.0 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
32.71 TFLOPS
341.4 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
16.35 TFLOPS
14.22 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
8.177 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

30W
TDP
250W
-
PSU ที่แนะนำ
600 W
No outputs
ออก
No outputs
-
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GK208
ชื่อ GPU
GV100
-
-
-
Kepler 2.0
สถาปัตยกรรม
Volta
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
28 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
10.2 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
211 ล้าน
87 mm²
ขนาด Die
815 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.0
5.1
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว