NVIDIA Tesla C2090 vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla C2090

Intel Data Center GPU Flex 170

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：6GB顯存的 Tesla C2090 與 16GB顯存的 Data Center GPU Flex 170 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

Intel Data Center GPU Flex 170 的優勢

發布時間晚 11 年1 個月

最大睿頻2050MHz

更大的顯存 (16GB vs 6GB)

更大的顯存頻寬 (512.0GB/s vs 177.4GB/s)

多出3584個渲染核心

更低的TDP功耗(150W vs 250W)

評分

基準測試

FP32浮點性能

Tesla C2090

1.332 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +1160%

16.79 TFLOPS

Tesla C2090

VS

Data Center GPU Flex 170

基本信息

2011年7月

發佈日期

2022年8月

Tesla

產品系列

Data Center GPU

專業

類型

專業

PCIe 2.0 x16

總線介面

PCIe 4.0 x16

時鐘速度

-

基礎頻率

1950 MHz

-

最大睿頻

2050 MHz

924 MHz

顯存頻率

2000 MHz

顯存

6GB

顯存容量

16GB

GDDR5

顯存類型

GDDR6

384bit

顯存位寬

256bit

177.4GB/s

顯存帶寬

512.0GB/s

渲染規格

-

16

GPU大核數量

-

512

流處理器數量

4096

64

紋理單元

256

48

光柵單元

128

-

光追核心

32

64 KB (per SM)

一級緩存

-

768 KB

二級緩存

16 MB

-

理論性能

20.83 GPixel/s

像素填充率

262.4 GPixel/s

41.66 GTexel/s

紋理填充率

524.8 GTexel/s

-

FP16性能

33.59 TFLOPS

1332 GFLOPS

FP32性能

16.79 TFLOPS

666.1 GFLOPS

FP64性能

-

主機板設計

250W

功率消耗

150W

600 W

建議電源功率

450 W

No outputs

輸出介面

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

-

電源接口

1x 8-pin

圖形處理器

GF110

GPU型號

DG2-512

-

GPU規格

ACM-G10

Fermi 2.0

架構

Generation 12.7

TSMC

晶片廠

TSMC

40 nm

晶片工藝

6 nm

30 億

晶體管數量

217 億

520 mm²

晶片面積

406 mm²

圖形特性

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

2.0

CUDA

-

5.1

Shader Model

6.6

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