الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 و 16GB VRAM Quadro P5200 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 24% (1950MHz vs 1569MHz)
TDP أقل (75W vs 100W)
NVIDIA Quadro P5200 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (230.9GB/s vs 186.0GB/s)
1536 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Quadro P5200 Max Q
+101%
8.033 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
فبراير 2018
Data Center GPU
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)
سرعات الساعة
1600 MHz
ساعة القاعدة
1316 MHz
1950 MHz
ساعة الزيادة
1569 MHz
1937 MHz
ساعة الذاكرة
1804 MHz
الذاكرة
6GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
96bit
حافلة الذاكرة
256bit
186.0GB/s
النطاق الترددي
230.9GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
20
1024
وحدات الظلال
2560
64
TMUs
160
32
ROPs
64
-
-
-
8
نوى RT
-
-
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
62.40 GPixel/s
معدل البكسل
100.4 GPixel/s
124.8 GTexel/s
معدل القوام
251.0 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (نصف)
125.5 GFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.033 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
251.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
75W
قدرة التصميم الحراري
100W
250 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
DG2-128
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
ACM-G11
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
TSMC
6 nm
حجم العملية
16 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
157 mm²
حجم القطعة
314 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
