الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Quadro P2200

Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Quadro P2200

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem و 5GB VRAM Quadro P2200 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 7% (1600MHz vs 1493MHz)
المزيد من VRAM (128GB vs 5GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 200.2GB/s)
15104 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro P2200 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (75W vs 2400W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max Subsystem +1271%
52.43 TFLOPS
Quadro P2200
3.822 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2023
تاريخ الإصدار
يونيو 2019
Data Center GPU
الجيل
Quadro
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

900 MHz
ساعة القاعدة
1000 MHz
1600 MHz
ساعة الزيادة
1493 MHz
1565 MHz
ساعة الذاكرة
1251 MHz

الذاكرة

128GB
حجم الذاكرة
5GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR5X
8192bit
حافلة الذاكرة
160bit
3205GB/s
النطاق الترددي
200.2GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
10
16384
وحدات الظلال
1280
1024
TMUs
80
0
ROPs
40
1024
نوى التوتير
-
128
نوى RT
-
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
1280 KB
-
-
-

الأداء النظري

0 MPixel/s
معدل البكسل
59.72 GPixel/s
1638 GTexel/s
معدل القوام
119.4 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (نصف)
59.72 GFLOPS
52.43 TFLOPS
FP32 (عائم)
3.822 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
119.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

2400W
قدرة التصميم الحراري
75W
2800 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
4x DisplayPort 1.4a
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP106
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Pascal
Intel
المصهر
TSMC
10 nm
حجم العملية
16 nm
100 مليار
الترانزستورات
4.4 مليار
1280 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net