الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce GTX 950 Low Power vs NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA GeForce GTX 950 Low Power vs NVIDIA CMP 170HX

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GTX 950 Low Power و 16GB VRAM CMP 170HX لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce GTX 950 Low Power مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (75W vs 250W)
NVIDIA CMP 170HX مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 18% (1410MHz vs 1190MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1493GB/s vs 105.8GB/s)
3712 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 950 Low Power
1.828 TFLOPS
CMP 170HX +590%
12.63 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2016
تاريخ الإصدار
سبتمبر 2021
GeForce 900
الجيل
Mining GPUs
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x4

سرعات الساعة

1026 MHz
ساعة القاعدة
1140 MHz
1190 MHz
ساعة الزيادة
1410 MHz
1653 MHz
ساعة الذاكرة
1458 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
HBM2e
128bit
حافلة الذاكرة
4096bit
105.8GB/s
النطاق الترددي
1493GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
70
768
وحدات الظلال
4480
48
TMUs
280
32
ROPs
128
-
نوى التوتير
280
-
-
-
48 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
192 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
8 MB
-
-
-

الأداء النظري

38.08 GPixel/s
معدل البكسل
180.5 GPixel/s
57.12 GTexel/s
معدل القوام
394.8 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
50.53 TFLOPS
1.828 TFLOPS
FP32 (عائم)
12.63 TFLOPS
57.12 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
6.317 TFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
250W
250 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
2x 8-pin

معالج الرسومات

GM206
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA100
GM206-251-A1
المتغير GPU
GA100-105F-A1
Maxwell 2.0
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
7 nm
2.94 مليار
الترانزستورات
54.2 مليار
228 mm²
حجم القطعة
826 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
5.2
CUDA
8.0
6.4
نموذج الشيدر
N/A
© 2025 - TopCPU.net