الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro K5200 vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

NVIDIA Quadro K5200 vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM Quadro K5200 و 16GB VRAM RTX A4500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A4500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 58% (1215MHz vs 771MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 192.3GB/s)
3584 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (80W vs 150W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro K5200
3.553 TFLOPS
RTX A4500 Embedded +302%
14.31 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro K5200
2072
RTX A4500 Embedded +377%
9884
خلاط
Quadro K5200
293
RTX A4500 Embedded +1237%
3920

بطاقة الرسومات

يوليو 2014
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Quadro
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

667 MHz
ساعة القاعدة
510 MHz
771 MHz
ساعة الزيادة
1215 MHz
1502 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
192.3GB/s
النطاق الترددي
384.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
46
2304
وحدات الظلال
5888
192
TMUs
184
48
ROPs
96
-
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
-
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

37.01 GPixel/s
معدل البكسل
116.6 GPixel/s
148.0 GTexel/s
معدل القوام
223.6 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
14.31 TFLOPS
3.553 TFLOPS
FP32 (عائم)
14.31 TFLOPS
148.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
223.6 GFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
80W
450 W
مزود الطاقة المقترح
-
2x DVI 2x DisplayPort 1.2
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 6-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GK110B
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
-
-
Kepler
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
28 nm
حجم العملية
8 nm
7.08 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
561 mm²
حجم القطعة
392 mm²

ميزات الرسومات

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net