الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Quadro M600M

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Quadro M600M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 و 2GB VRAM Quadro M600M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 88% (1650MHz vs 876MHz)
المزيد من VRAM (4GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 80.19GB/s)
512 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro M600M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (30W vs 50W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +339%
2.957 TFLOPS
Quadro M600M
0.673 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +344%
2934
Quadro M600M
660

بطاقة الرسومات

يونيو 2020
تاريخ الإصدار
أغسطس 2015
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-A (3.0)

سرعات الساعة

1395 MHz
ساعة القاعدة
837 MHz
1650 MHz
ساعة الزيادة
876 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1253 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
80.19GB/s

تكوين العرض

-
-
-
14
عدد وحدات SM
-
896
وحدات الظلال
384
56
TMUs
16
32
ROPs
8
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SMM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

52.80 GPixel/s
معدل البكسل
7.008 GPixel/s
92.40 GTexel/s
معدل القوام
14.02 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
2.957 TFLOPS
FP32 (عائم)
672.8 GFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
21.02 GFLOPS

تصميم اللوحة

50W
قدرة التصميم الحراري
30W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

TU117B
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM107
N19P-Q1-A1
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Maxwell
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
28 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
1.87 مليار
200 mm²
حجم القطعة
148 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
5.0
6.6
نموذج الشيدر
5.1
© 2025 - TopCPU.net