الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
AMD Radeon Instinct MI250X vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6
AMD Radeon Instinct MI250X vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 128GB VRAM Radeon Instinct MI250X و 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
AMD Radeon Instinct MI250X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 3% (1700MHz vs 1650MHz)
المزيد من VRAM (128GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3277GB/s vs 192.0GB/s)
13184 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (50W vs 500W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Radeon Instinct MI250X
+1518%
47.87 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
بطاقة الرسومات
نوفمبر 2021
تاريخ الإصدار
يونيو 2020
Radeon Instinct
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1000 MHz
ساعة القاعدة
1395 MHz
1700 MHz
ساعة الزيادة
1650 MHz
1600 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
128GB
حجم الذاكرة
4GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR6
8192bit
حافلة الذاكرة
128bit
3277GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
220
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
14
14080
وحدات الظلال
896
880
TMUs
56
0
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
16 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-
الأداء النظري
0 MPixel/s
معدل البكسل
52.80 GPixel/s
1496 GTexel/s
معدل القوام
92.40 GTexel/s
383.0 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.914 TFLOPS
47.87 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.957 TFLOPS
47.87 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
92.40 GFLOPS
تصميم اللوحة
500W
قدرة التصميم الحراري
50W
900 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
No outputs
2x 8-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Aldebaran
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU117B
Aldebaran XT
المتغير GPU
N19P-Q1-A1
CDNA 2.0
الهندسة المعمارية
Turing
TSMC
المصهر
TSMC
6 nm
حجم العملية
12 nm
58.2 مليار
الترانزستورات
4.7 مليار
غير معروف
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
N/A
DirectX
12 (12_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
7.5
N/A
نموذج الشيدر
6.6
