الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A2000 Embedded vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA RTX A2000 Embedded vs Intel Data Center GPU Flex 140

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM RTX A2000 Embedded و 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A2000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (8GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 186.0GB/s)
1536 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (60W vs 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 21% (1950MHz vs 1612MHz)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A2000 Embedded +106%
8.253 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro Mobile
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1117 MHz
ساعة القاعدة
1600 MHz
1612 MHz
ساعة الزيادة
1950 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1937 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
96bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
186.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
20
عدد وحدات SM
-
2560
وحدات الظلال
1024
80
TMUs
64
48
ROPs
32
80
نوى التوتير
-
20
نوى RT
8
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
2 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

77.38 GPixel/s
معدل البكسل
62.40 GPixel/s
129.0 GTexel/s
معدل القوام
124.8 GTexel/s
8.253 TFLOPS
FP16 (نصف)
7.987 TFLOPS
8.253 TFLOPS
FP32 (عائم)
3.994 TFLOPS
129.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
75W
-
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-128
-
المتغير GPU
ACM-G11
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
6 nm
غير معروف
الترانزستورات
7.2 مليار
غير معروف
حجم القطعة
157 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
-
6.6
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net