Intel Arctic Sound-M vs NVIDIA Quadro FX 2700M

VS

Intel Arctic Sound-M

NVIDIA Quadro FX 2700M

Wir vergleichen zwei Professioneller Markt GPUs: Arctic Sound M mit 16GB VRAM und Quadro FX 2700M mit 512MB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

Intel Arctic Sound-M Vorteil von

13 Jahre und 5 Monate später veröffentlicht

Mehr VRAM (16GB gegenüber 512GB)

Höhere VRAM-Bandbreite (1229GB/s gegenüber 51.14GB/s)

8144 zusätzliche Render-Kerne

NVIDIA Quadro FX 2700M Vorteil von

Geringerer TDP (65W gegenüber 500W)

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance

Arctic Sound M +11514%

14.75 TFLOPS

Quadro FX 2700M

0.127 TFLOPS

Arctic Sound M

VS

Quadro FX 2700M

Grafikkarte

Jan 2022

Veröffentlichungsdatum

Aug 2008

Data Center GPU

Generation

Quadro FX Mobile

Professionelle

Typ

Professionelle

PCIe 4.0 x16

Bus-Schnittstelle

MXM-HE

Taktraten

-

1200 MHz

Speichertakt

799 MHz

Speicher

16GB

Speichergröße

512MB

HBM2e

Speichertyp

GDDR3

4096bit

Speicherbus

256bit

1229GB/s

Bandbreite

51.14GB/s

Render-Konfiguration

-

SM-Anzahl

6

8192

Shading-Einheiten

48

256

TMUs

24

128

ROPs

16

-

8 MB

L2-Cache

64 KB

-

Theoretische Leistung

115.2 GPixel/s

Pixeltakt

8.480 GPixel/s

230.4 GTexel/s

Texture-Takt

12.72 GTexel/s

29.49 TFLOPS

FP16 (halbe Genauigkeit)

-

14.75 TFLOPS

FP32 (Gleitkommazahl)

127.2 GFLOPS

3.686 TFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

-

Board-Design

500W

TDP (Thermal Design Power)

65W

900 W

Empfohlene PSU (Stromversorgung)

-

No outputs

Ausgänge

No outputs

8-pin EPS

Stromanschlüsse

-

Grafikprozessor

Arctic Sound

GPU-Name

G94

-

GPU-Variante

NB9E-GLM2

Generation 12.5

Architektur

Tesla

Intel

Foundry

TSMC

10 nm

Prozessgröße

65 nm

8000 million

Transistoren

505 million

190 mm²

Die-Größe

240 mm²

Grafikfunktionen

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

N/A

Vulkan

N/A

-

CUDA

1.1

6.6

Shader-Modell

4.0