NVIDIA Quadro CX vs NVIDIA A10G

VS

NVIDIA Quadro CX NVIDIA A10G

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 1536MB VRAM Quadro CX y 12GB VRAM A10G para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA A10G Ventajas de

Lanzado 12 años y 5 meses tarde

Reloj de impulso1710MHz

Más VRAM (12GB vs 1GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (600.2GB/s vs 76.80GB/s)

9024 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro CX

0.462 TFLOPS

A10G +6722%

31.52 TFLOPS

Quadro CX

VS

A10G

Tarjeta gráfica

nov. 2008

Fecha de lanzamiento

abr. 2021

Quadro CX

Generación

Tesla

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 2.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

1320 MHz

-

Reloj de impulso

1710 MHz

800 MHz

Reloj de memoria

1563 MHz

Memoria

1536MB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR3

Tipo de memoria

GDDR6

384bit

Bus de memoria

384bit

76.80GB/s

Ancho de banda

600.2GB/s

Config. renderizado

24

Cuenta de SM

72

-

Unidades de cálculo

-

192

Unidades de sombreado

9216

64

TMUs

288

24

ROPs

96

-

Núcleos tensor

288

-

Núcleos RT

72

-

Caché L1

128 KB (per SM)

192 KB

Caché L2

6 MB

Rendimiento teórico

14.45 GPixel/s

Tasa de píxeles

164.2 GPixel/s

38.53 GTexel/s

Tasa de texturas

492.5 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

31.52 TFLOPS

462.3 GFLOPS

FP32 (flotante)

31.52 TFLOPS

57.79 GFLOPS

FP64 (doble)

985.0 GFLOPS

Procesador gráfico

GT200B

Nombre GPU

GA102

-

Variante GPU

GA102-890-A1

Tesla 2.0

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

55 nm

Tamaño proceso

8 nm

1.4 mil millones

Transistores

28.3 mil millones

470 mm²

Tamaño de dado

628 mm²

Diseño de placa

150W

TDP

150W

450 W

PSU sugerida

450 W

1x DVI 2x DisplayPort 1x S-Video

Salidas

No outputs

1x 6-pin

Conectores de alimentación

8-pin EPS

Funciones gráficas

11.1 (10_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

CUDA

8.6

4.0

Modelo de sombreado

6.6

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