NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

VS

NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive

NVIDIA RTX A1000 Embedded

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 48GB VRAM Quadro RTX 8000 Passive y 4GB VRAM RTX A1000 Embedded para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive Ventajas de

Más VRAM (48GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (672.0GB/s vs 224.0GB/s)

2560 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA RTX A1000 Embedded Ventajas de

Lanzado 3 años y 5 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 0% (1627MHz vs 1620MHz)

Menor TDP (60W vs 260W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro RTX 8000 Passive +124%

14.93 TFLOPS

RTX A1000 Embedded

6.664 TFLOPS

Quadro RTX 8000 Passive

VS

RTX A1000 Embedded

Tarjeta gráfica

ago 2018

Fecha de lanzamiento

ene 2022

Quadro

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1230 MHz

Reloj base

1192 MHz

1620 MHz

Reloj de impulso

1627 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

48GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

384bit

Bus de memoria

128bit

672.0GB/s

Ancho de banda

224.0GB/s

Config. renderizado

-

72

Cuenta de SM

16

4608

Unidades de sombreado

2048

288

TMUs

64

96

ROPs

48

576

Núcleos tensor

64

72

Núcleos RT

16

64 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

155.5 GPixel/s

Tasa de píxeles

78.10 GPixel/s

466.6 GTexel/s

Tasa de texturas

104.1 GTexel/s

29.86 TFLOPS

FP16 (mitad)

6.664 TFLOPS

14.93 TFLOPS

FP32 (flotante)

6.664 TFLOPS

466.6 GFLOPS

FP64 (doble)

104.1 GFLOPS

Diseño de placa

260W

TDP

60W

600 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

TU102

Nombre GPU

GA107S

TU102-875-A1

Variante GPU

-

Turing

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

12 nm

Tamaño proceso

8 nm

18.6 mil millones

Transistores

desconocido

754 mm²

Tamaño de dado

desconocido

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

8.6

6.6

Modelo de sombreado

6.6

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