NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA A2

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA A2

Comparamos una GPU de mercado profesional: 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation y una GPU de plataforma de escritorio: 16GB VRAM A2 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 4 meses tarde

Más VRAM (20GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (280.0GB/s vs 200.1GB/s)

4864 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA A2 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 13% (1770MHz vs 1560MHz)

Menor TDP (60W vs 70W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 4000 SFF Ada Generation +323%

19.17 TFLOPS

A2

4.531 TFLOPS

Blender

RTX 4000 SFF Ada Generation +300%

3612

A2

902

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

A2

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

nov 2021

Quadro Ada

Generación

Quadro

Profesional

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

720 MHz

Reloj base

1440 MHz

1560 MHz

Reloj de impulso

1770 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1563 MHz

Memoria

20GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

160bit

Bus de memoria

128bit

280.0GB/s

Ancho de banda

200.1GB/s

Config. renderizado

-

48

Cuenta de SM

10

6144

Unidades de sombreado

1280

192

TMUs

40

80

ROPs

32

192

Núcleos tensor

40

48

Núcleos RT

10

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

124.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

56.64 GPixel/s

299.5 GTexel/s

Tasa de texturas

70.80 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (mitad)

4.531 TFLOPS

19.17 TFLOPS

FP32 (flotante)

4.531 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (doble)

70.80 GFLOPS

Diseño de placa

70W

TDP

60W

250 W

PSU sugerida

250 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

GA107

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

35.8 mil millones

Transistores

desconocido

294 mm²

Tamaño de dado

desconocido

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.6

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