NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA GRID A100A
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation y 48GB VRAM GRID A100A para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 74% (1746MHz vs 1005MHz)
Menor TDP (300W vs 400W)
NVIDIA GRID A100A Ventajas de
Lanzado 1 años y 6 meses tarde
Más VRAM (48GB vs 16GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1866GB/s vs 1.02TB/s)
3072 núcleos de renderizado adicionales
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
RTX 4000 SFF Ada Generation
13.41 TFLOPS
GRID A100A
+3%
13.89 TFLOPS
Tarjeta gráfica
nov 2018
Fecha de lanzamiento
may 2020
Radeon Instinct
Generación
GRID
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Velocidades de reloj
1200 MHz
Reloj base
900 MHz
1746 MHz
Reloj de impulso
1005 MHz
1000 MHz
Reloj de memoria
1215 MHz
Memoria
16GB
Tamaño de memoria
48GB
HBM2
Tipo de memoria
HBM2e
4096bit
Bus de memoria
6144bit
1.02TB/s
Ancho de banda
1866GB/s
Config. renderizado
60
Unidades de cálculo
-
48
Cuenta de SM
108
3840
Unidades de sombreado
6912
240
TMUs
432
64
ROPs
192
192
Núcleos tensor
432
48
Núcleos RT
-
16 KB (per CU)
Caché L1
192 KB (per SM)
4 MB
Caché L2
48 MB
-
-
-
Rendimiento teórico
111.7 GPixel/s
Tasa de píxeles
193.0 GPixel/s
419.0 GTexel/s
Tasa de texturas
434.2 GTexel/s
26.82 TFLOPS
FP16 (mitad)
55.57 TFLOPS
13.41 TFLOPS
FP32 (flotante)
13.89 TFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (doble)
6.947 TFLOPS
Diseño de placa
300W
TDP
400W
700 W
PSU sugerida
800 W
1x mini-DisplayPort 1.4a
Salidas
No outputs
2x 8-pin
Conectores de alimentación
None
Procesador gráfico
Vega 20
Nombre GPU
GA100
Vega 20 GLXT
Variante GPU
-
GCN 5.1
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
TSMC
7 nm
Tamaño proceso
7 nm
13.23 mil millones
Transistores
54.2 mil millones
331 mm²
Tamaño de dado
826 mm²
Funciones gráficas
12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
2.1
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
8.0
6.7
Modelo de sombreado
N/A
