Accueil Comparaison GPU Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro M3000M

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro M3000M

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 et 4GB VRAM Quadro M3000M pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

Intel Data Center GPU Flex 140 Avantages de
Sorti avec un retard de 7 an(s)
Horloge Boost1950MHz
Plus de VRAM (6GB vs 4GB)
Bande passante VRAM plus élevée (186.0GB/s vs 160.4GB/s)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Data Center GPU Flex 140 +85%
3.994 TFLOPS
Quadro M3000M
2.15 TFLOPS
VS

Carte graphique

août 2022
Date de sortie
août 2015
Data Center GPU
Génération
Quadro Mobile
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 4.0 x8
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1600 MHz
Horloge de base
-
1950 MHz
Horloge Boost
-
1937 MHz
Horloge Mémoire
1253 MHz

Mémoire

6GB
Taille de Mémoire
4GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR5
96bit
Bus de Mémoire
256bit
186.0GB/s
Bande Passante
160.4GB/s

Config de rendu

-
Nombre de SM
-
-
Unités de calcul
-
1024
Unités d'Ombrage
1024
64
TMUs
64
32
ROPs
32
-
Cœurs de Tensor
-
8
Cœurs RT
-
-
Cache L1
48 KB (per SMM)
4 MB
Cache L2
2 MB

Performance théorique

62.40 GPixel/s
Taux de Pixel
33.60 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Taux de Texture
67.20 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (demi)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (flottant)
2.150 TFLOPS
-
FP64 (double précision)
67.20 GFLOPS

Processeur graphique

DG2-128
Nom du GPU
GM204
ACM-G11
Variante de GPU
N16E-Q1-A1
Generation 12.7
Architecture
Maxwell 2.0
TSMC
Fonderie
TSMC
6 nm
Taille de processus
28 nm
7.2 milliard
Transistors
5.2 milliard
157 mm²
Taille de Die
398 mm²

Conception de carte

75W
TDP
75W
250 W
Alimentation suggérée
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Sorties
No outputs
1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
None

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
5.2
6.6
Modèle de shader
6.4

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