Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro NVS 160M vs AMD Instinct MI300A

NVIDIA Quadro NVS 160M vs AMD Instinct MI300A

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 256MB VRAM Quadro NVS 160M et 128GB VRAM AMD Instinct MI300A pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro NVS 160M Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (12W vs 760W)
AMD Instinct MI300A Avantages de
Sorti avec un retard de 15 an(s) et 4 mois
Horloge Boost2100MHz
Bande passante VRAM plus élevée (5300GB/s vs 11.20GB/s)
14584 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro NVS 160M
0.023 TFLOPS
AMD Instinct MI300A +532943%
122.6 TFLOPS
VS

Carte graphique

août 2008
Date de sortie
déc. 2023
NVS Mobile
Génération
Instinct
Professionnel
Type
Professionnel
MXM-I
Interface de bus
PCIe 5.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1000 MHz
-
Horloge Boost
2100 MHz
700 MHz
Horloge Mémoire
5200 MHz

Mémoire

256MB
Taille de Mémoire
128GB
GDDR3
Type de Mémoire
HBM3
64bit
Bus de Mémoire
8192bit
11.20GB/s
Bande Passante
5300GB/s

Config de rendu

1
Nombre de SM
-
-
Unités de calcul
228
8
Unités d'Ombrage
14592
4
TMUs
880
4
ROPs
0
-
Cœurs de Tensor
-
-
Cœurs RT
-
-
Cache L1
16 KB (per CU)
16 KB
Cache L2
16 MB

Performance théorique

2.320 GPixel/s
Taux de Pixel
0 MPixel/s
2.320 GTexel/s
Taux de Texture
1496 GTexel/s
-
FP16 (demi)
980.6 TFLOPS
23.20 GFLOPS
FP32 (flottant)
122.6 TFLOPS
-
FP64 (double précision)
61.3 TFLOPS

Processeur graphique

G98
Nom du GPU
MI300
NB9M-GS
Variante de GPU
-
Tesla
Architecture
CDNA 3.0
TSMC
Fonderie
TSMC
65 nm
Taille de processus
5 nm
0.21 milliard
Transistors
146 milliard
86 mm²
Taille de Die
1017 mm²

Conception de carte

12W
TDP
760W
-
Alimentation suggérée
1000 W
No outputs
Sorties
No outputs
-
Connecteurs d'alimentation
None

Fonctions graphiques

11.1 (10_0)
DirectX
N/A
3.3
OpenGL
N/A
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
1.1
CUDA
-
4.0
Modèle de shader
N/A

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