Accueil Comparaison GPU NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs MTT S80

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs MTT S80

Nous avons comparé deux GPUs Plateforme de bureau: 32GB VRAM RTX 5000 Ada Generation et 16GB VRAM MTT S80 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Avantages de
Horloge Boost2550MHz
Plus de VRAM (32GB vs 16GB)
Bande passante VRAM plus élevée (576.0GB/s vs 448GB/s)
8704 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (250W vs 255W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
RTX 5000 Ada Generation +353%
65.28 TFLOPS
MTT S80
14.4 TFLOPS
VS

Carte graphique

août 2023
Date de sortie
oct. 2023
Quadro Ada
Génération
Ordinateur de bureau
Type
Ordinateur de bureau
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 5.0 x16

Vitesses d'horloge

1155 MHz
Horloge de base
1800 MHz
2550 MHz
Horloge Boost
0 MHz
2250 MHz
Horloge Mémoire
MHz

Mémoire

32GB
Taille de Mémoire
16GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
256bit
576.0GB/s
Bande Passante
448GB/s

Config de rendu

100
Nombre de SM
-
Unités de calcul
-
12800
Unités d'Ombrage
4096
400
TMUs
176
ROPs
400
Cœurs de Tensor
100
Cœurs RT
128 KB (per SM)
Cache L1
72 MB
Cache L2
0 MB

Performance théorique

448.8 GPixel/s
Taux de Pixel
GPixel/s
1020 GTexel/s
Taux de Texture
GTexel/s
65.28 TFLOPS
FP16 (demi)
TFLOPS
65.28 TFLOPS
FP32 (flottant)
14.4 TFLOPS
1020 GFLOPS
FP64 (double précision)
GFLOPS

Processeur graphique

AD102
Nom du GPU
ChunXiao
AD102
Variante de GPU
Ada Lovelace
Architecture
MUSA
TSMC
Fonderie
TSMC
5 nm
Taille de processus
7 nm
76.3 milliard
Transistors
22 milliard
609 mm²
Taille de Die
Inconnu

Conception de carte

250W
TDP
255W
600 W
Alimentation suggérée
350 W
4x DisplayPort 1.4a
Sorties
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 16-pin
Connecteurs d'alimentation
CPU 8Pin

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
6.7
Modèle de shader

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