NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

我们比较了两个定位专业市场的GPU：1024MB显存的 GRID K160Q 与 32GB显存的 Tesla V100 SXM2 32 GB 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA GRID K160Q 的优势

更低的TDP功耗 (130W 与 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 的优势

发布时间晚4年9个月

最大睿频1530MHz

更大的显存 (32GB 与 1024GB)

更大的显存带宽 (897.0GB/s 与 28.51GB/s)

多出4928个渲染核心

评分

基准测试

FP32浮点性能

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB +4706%

15.67 TFLOPS

GRID K160Q

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

基本信息

2013年6月

发布日期

2018年3月

GRID

产品系列

Tesla

专业

类型

专业

PCIe 3.0 x16

总线接口

PCIe 3.0 x16

时钟速度

-

基础频率

1290 MHz

-

最大睿频

1530 MHz

891 MHz

显存频率

876 MHz

显存

1024MB

显存容量

32GB

DDR3

显存类型

HBM2

128bit

显存位宽

4096bit

28.51GB/s

显存带宽

897.0GB/s

渲染规格

-

GPU大核数量

80

192

流处理器数量

5120

16

纹理单元

320

16

光栅单元

128

-

张量核心

640

-

16 KB (per SMX)

一级缓存

128 KB (per SM)

256 KB

二级缓存

6 MB

-

理论性能

3.400 GPixel/s

像素填充率

195.8 GPixel/s

13.60 GTexel/s

纹理填充率

489.6 GTexel/s

-

FP16性能

31.33 TFLOPS

326.4 GFLOPS

FP32性能

15.67 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64性能

7.834 TFLOPS

板卡设计

130W

功耗

250W

300 W

建议电源功率

600 W

No outputs

输出接口

No outputs

-

电源接口

None

图形处理器

GK107

GPU型号

GV100

-

Kepler

架构

Volta

TSMC

芯片厂

TSMC

28 nm

芯片工艺

12 nm

12.7亿

晶体管数量

211亿

118mm²

芯片面积

815mm²

图形特性

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

Shader Model

6.6

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