NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：1024MB顯存的 GRID K160Q 與 32GB顯存的 Tesla V100 SXM2 32 GB 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA GRID K160Q 的優勢

更低的TDP功耗(130W vs 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 的優勢

發布時間晚 4 年9 個月

最大睿頻1530MHz

更大的顯存 (32GB vs 1024GB)

更大的顯存頻寬 (897.0GB/s vs 28.51GB/s)

多出4928個渲染核心

評分

基準測試

FP32浮點性能

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB +4706%

15.67 TFLOPS

GRID K160Q

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

基本信息

2013年6月

發佈日期

2018年3月

GRID

產品系列

Tesla

專業

類型

專業

PCIe 3.0 x16

總線介面

PCIe 3.0 x16

時鐘速度

-

基礎頻率

1290 MHz

-

最大睿頻

1530 MHz

891 MHz

顯存頻率

876 MHz

顯存

1024MB

顯存容量

32GB

DDR3

顯存類型

HBM2

128bit

顯存位寬

4096bit

28.51GB/s

顯存帶寬

897.0GB/s

渲染規格

-

GPU大核數量

80

192

流處理器數量

5120

16

紋理單元

320

16

光柵單元

128

-

張量核心

640

-

16 KB (per SMX)

一級緩存

128 KB (per SM)

256 KB

二級緩存

6 MB

-

理論性能

3.400 GPixel/s

像素填充率

195.8 GPixel/s

13.60 GTexel/s

紋理填充率

489.6 GTexel/s

-

FP16性能

31.33 TFLOPS

326.4 GFLOPS

FP32性能

15.67 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64性能

7.834 TFLOPS

主機板設計

130W

功率消耗

250W

300 W

建議電源功率

600 W

No outputs

輸出介面

No outputs

-

電源接口

None

圖形處理器

GK107

GPU型號

GV100

-

Kepler

架構

Volta

TSMC

晶片廠

TSMC

28 nm

晶片工藝

12 nm

12.7 億

晶體管數量

211 億

118 mm²

晶片面積

815 mm²

圖形特性

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

Shader Model

6.6