NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla K20s

VS

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM GRID K160Q e 5GB VRAM Tesla K20s per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID K160Q Vantaggi

Potenza termica inferiore (130W vs 225W)

NVIDIA Tesla K20s Vantaggi

Più VRAM (5GB vs 1GB)

Banda VRAM più elevata (208.0GB/s vs 28.51GB/s)

2304 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla K20s +780%

2.87 TFLOPS

GRID K160Q

VS

Tesla K20s

Scheda grafica

giu 2013

Data di rilascio

feb 2013

GRID

Generazione

Tesla

Professional

Tipo

Professional

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

-

Clock base

-

Boost Clock

-

891 MHz

Clock memoria

1300 MHz

Memoria

1024MB

Dimensione memoria

5GB

DDR3

Tipo di memoria

GDDR5

128bit

Bus memoria

320bit

28.51GB/s

Larghezza di banda

208.0GB/s

Configurazione del rendering

-

Conteggio SM

-

Unità di calcolo

-

192

Unità di ombreggiatura

2496

16

TMUs

208

16

ROPs

40

-

Core Tensor

-

Core RT

-

16 KB (per SMX)

Cache L1

16 KB (per SMX)

256 KB

Cache L2

1280 KB

Prestazioni teoriche

3.400 GPixel/s

Tasso di pixel

29.90 GPixel/s

13.60 GTexel/s

Tasso di texture

119.6 GTexel/s

-

FP16 (metà)

-

326.4 GFLOPS

FP32 (float)

2.870 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (doppio)

956.8 GFLOPS

Processore grafico

GK107

Nome GPU

GK110

-

Variante GPU

-

Kepler

Architettura

Kepler

TSMC

Fonderia

TSMC

28 nm

Dimensione del processo

28 nm

1.27 miliardo

Transistor

7.08 miliardo

118 mm²

Dimensione del dado

561 mm²

Design della scheda

130W

TDP

225W

300 W

PSU suggerito

550 W

No outputs

Uscite

No outputs

-

Connettori di alimentazione

-

Funzionalità grafiche

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.5

5.1

Modello Shader

5.1

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