Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh vs NVIDIA Tesla C2090

NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh vs NVIDIA Tesla C2090

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Quadro RTX 3000 Mobile Refresh e 6GB VRAM Tesla C2090 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh Vantaggi
Rilasciato 7 anni e 10 mesi in ritardo
Boost Clock1380MHz
Banda VRAM più elevata (336.0GB/s vs 177.4GB/s)
1408 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (80W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro RTX 3000 Mobile Refresh +297%
5.299 TFLOPS
Tesla C2090
1.332 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mag 2019
Data di rilascio
lug 2011
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

945 MHz
Clock base
-
1380 MHz
Boost Clock
-
1750 MHz
Clock memoria
924 MHz

Memoria

6GB
Dimensione memoria
6GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
192bit
Bus memoria
384bit
336.0GB/s
Larghezza di banda
177.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
30
Conteggio SM
16
1920
Unità di ombreggiatura
512
120
TMUs
64
64
ROPs
48
240
Core Tensor
-
30
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
4 MB
Cache L2
768 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

88.32 GPixel/s
Tasso di pixel
20.83 GPixel/s
165.6 GTexel/s
Tasso di texture
41.66 GTexel/s
10.60 TFLOPS
FP16 (metà)
-
5.299 TFLOPS
FP32 (float)
1332 GFLOPS
165.6 GFLOPS
FP64 (doppio)
666.1 GFLOPS

Design della scheda

80W
TDP
250W
-
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

TU106
Nome GPU
GF110
N19E-Q1-KD-A1
Variante GPU
-
Turing
Architettura
Fermi 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
40 nm
10.8 miliardo
Transistor
3 miliardo
445 mm²
Dimensione del dado
520 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
2.0
6.6
Modello Shader
5.1

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