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Confronto GPU
NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA GRID K160Q
VS
NVIDIA Tesla C2050
NVIDIA GRID K160Q
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 3GB VRAM Tesla C2050 e 1024MB VRAM GRID K160Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla C2050 Vantaggi
Più VRAM (3GB vs 1GB)
Banda VRAM più elevata (144.0GB/s vs 28.51GB/s)
256 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA GRID K160Q Vantaggi
Rilasciato 1 anni e 11 mesi in ritardo
Potenza termica inferiore (130W vs 238W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla C2050
+215%
1.028 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla C2050
VS
GRID K160Q
Scheda grafica
lug 2011
Data di rilascio
giu 2013
Tesla
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Velocità di clock
-
Clock base
-
-
Boost Clock
-
750 MHz
Clock memoria
891 MHz
Memoria
3GB
Dimensione memoria
1024MB
GDDR5
Tipo di memoria
DDR3
384bit
Bus memoria
128bit
144.0GB/s
Larghezza di banda
28.51GB/s
Configurazione del rendering
14
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
448
Unità di ombreggiatura
192
56
TMUs
16
48
ROPs
16
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
768 KB
Cache L2
256 KB
Prestazioni teoriche
16.07 GPixel/s
Tasso di pixel
3.400 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Tasso di texture
13.60 GTexel/s
-
FP16 (metà)
-
1028 GFLOPS
FP32 (float)
326.4 GFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (doppio)
13.60 GFLOPS
Processore grafico
GF100
Nome GPU
GK107
GF100-850-A3
Variante GPU
-
Fermi
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
28 nm
3.1 miliardo
Transistor
1.27 miliardo
529 mm²
Dimensione del dado
118 mm²
Design della scheda
238W
TDP
130W
550 W
PSU suggerito
300 W
1x DVI
Uscite
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
Modello Shader
5.1
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