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GPU比較
NVIDIA A10G vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA A10G vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
VS
NVIDIA A10G
NVIDIA Tesla V100 FHHL
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した A10G と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA A10G の利点
リリースが3年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 33% 向上しました (1710MHz と 1290MHz)
追加されたレンダリングコア数は 4096個です
より低いTDP電力 (150W と 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 600.2GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
A10G
+138%
31.52 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
A10G
VS
Tesla V100 FHHL
グラフィックスカード
2021年4月
リリース日
2018年3月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1320 MHz
ベースクロック
937 MHz
1710 MHz
ブーストクロック
1290 MHz
1563 MHz
メモリクロック
810 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2
384bit
メモリバス
4096bit
600.2GB/s
帯域幅
829.4GB/s
レンダリング設定
72
SM数
80
-
計算ユニット
-
9216
シェーディングユニット
5120
288
TMU
320
96
ROP
128
288
テンソルコア
640
72
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
164.2 GPixel/s
ピクセルレート
165.1 GPixel/s
492.5 GTexel/s
テクスチャレート
412.8 GTexel/s
31.52 TFLOPS
FP16 (半精度)
26.42 TFLOPS
31.52 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.21 TFLOPS
985.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
6.605 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA102
GPU名
GV100
GA102-890-A1
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Volta
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
12 nm
283 億
トランジスタ
211 億
628 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
150W
TDP
250W
450 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.6
シェーダモデル
6.6
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