NVIDIA A10G vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA A10G

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した A10G と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA A10G の利点

リリースが3年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 33% 向上しました (1710MHz と 1290MHz)

追加されたレンダリングコア数は 4096個です

より低いTDP電力 (150W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 600.2GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

A10G +138%

31.52 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

A10G

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2021年4月

リリース日

2018年3月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1320 MHz

ベースクロック

937 MHz

1710 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

1563 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

16GB

GDDR6

メモリタイプ

HBM2

384bit

メモリバス

4096bit

600.2GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

72

SM数

80

9216

シェーディングユニット

5120

288

TMU

320

96

ROP

128

288

テンソルコア

640

72

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

164.2 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

492.5 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

31.52 TFLOPS

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

31.52 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

985.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

150W

TDP

250W

450 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GA102

GPU名

GV100

GA102-890-A1

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Volta

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

12 nm

283 億

トランジスタ

211 億

628 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

7.0

6.6

シェーダモデル

6.6

NVIDIA A10G vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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