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NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU:16GBのメモリを搭載した A2 と 12GBのメモリを搭載した RTX 3500 Embedded Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA A2 の利点
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
より低いTDP電力 (60W と 100W)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation の利点
リリースが1年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 27% 向上しました (2250MHz と 1770MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (432.0GB/s vs 200.1GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3840個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
A2
4.531 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation +408%
23.04 TFLOPS
A2
VS

グラフィックスカード

2021年11月
リリース日
2023年3月
Quadro
世代
Quadro Ada-M
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

1440 MHz
ベースクロック
1725 MHz
1770 MHz
ブーストクロック
2250 MHz
1563 MHz
メモリクロック
2250 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
12GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
192bit
200.1GB/s
帯域幅
432.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
10
SM数
40
1280
シェーディングユニット
5120
40
TMU
160
32
ROP
64
40
テンソルコア
160
10
RTコア
40
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
48 MB
-
-
-

理論的な性能

56.64 GPixel/s
ピクセルレート
144.0 GPixel/s
70.80 GTexel/s
テクスチャレート
360.0 GTexel/s
4.531 TFLOPS
FP16 (半精度)
23.04 TFLOPS
4.531 TFLOPS
FP32 (単精度)
23.04 TFLOPS
70.80 GFLOPS
FP64 (倍精度)
360.0 GFLOPS

ボード設計

60W
TDP
100W
250 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GA107
GPU名
AD104
-
-
-
Ampere
アーキテクチャ
Ada Lovelace
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
5 nm
不明
トランジスタ
358 億
不明
ダイサイズ
294 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.6
シェーダモデル
6.7

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