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GPU比較
Intel Arc A580 vs NVIDIA T1000 8 GB
Intel Arc A580 vs NVIDIA T1000 8 GB
VS
Intel Arc A580
NVIDIA T1000 8 GB
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Arc A580 と 8GBのメモリを搭載した T1000 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Arc A580 の利点
リリースが2年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 43% 向上しました (2000MHz と 1395MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2176個です
NVIDIA T1000 8 GB の利点
より低いTDP電力 (50W と 175W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Arc A580
+391%
12.29 TFLOPS
T1000 8 GB
2.5 TFLOPS
Blender
Arc A580
+365%
1929
T1000 8 GB
414
Arc A580
VS
T1000 8 GB
グラフィックスカード
2023年10月
リリース日
2021年5月
Alchemist
世代
Quadro
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1700 MHz
ベースクロック
1065 MHz
2000 MHz
ブーストクロック
1395 MHz
2000 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
128bit
512.0GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
896
192
TMU
56
96
ROP
32
384
テンソルコア
-
24
RTコア
-
-
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
8 MB
L2キャッシュ
1024 KB
理論的な性能
192.0 GPixel/s
ピクセルレート
44.64 GPixel/s
384.0 GTexel/s
テクスチャレート
78.12 GTexel/s
24.58 TFLOPS
FP16 (半精度)
5.000 TFLOPS
12.29 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.500 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
78.12 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
TU117
ACM-G10
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
12 nm
217 億
トランジスタ
47 億
406 mm²
ダイサイズ
200 mm²
ボード設計
175W
TDP
50W
450 W
推奨PSU
250 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
2x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.5
6.6
シェーダモデル
6.6
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