ホーム GPU比較 Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 32GBのメモリを搭載した Tesla V100S PCIe 32 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 22% 向上しました (1950MHz と 1597MHz)
より低いTDP電力 (75W と 250W)
NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB の利点
より大きな VRAM (32GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4096個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Tesla V100S PCIe 32 GB +309%
16.35 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2022年8月
リリース日
2019年11月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1600 MHz
ベースクロック
1245 MHz
1950 MHz
ブーストクロック
1597 MHz
1937 MHz
メモリクロック
1106 MHz

メモリ

6GB
メモリサイズ
32GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2
96bit
メモリバス
4096bit
186.0GB/s
帯域幅
1133GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
80
1024
シェーディングユニット
5120
64
TMU
320
32
ROP
128
-
テンソルコア
640
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
4 MB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-

理論的な性能

62.40 GPixel/s
ピクセルレート
204.4 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
511.0 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
32.71 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.35 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
8.177 TFLOPS

ボード設計

75W
TDP
250W
250 W
推奨PSU
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
2x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

DG2-128
GPU名
GV100
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
12 nm
72 億
トランジスタ
211 億
157 mm²
ダイサイズ
815 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
シェーダモデル
6.6

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