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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro M5000M
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro M5000M
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Quadro M5000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが7年遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2560個です
NVIDIA Quadro M5000M の利点
より低いTDP電力 (100W と 150W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+460%
16.79 TFLOPS
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
Quadro M5000M
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2015年8月
Data Center GPU
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
-
2050 MHz
ブーストクロック
-
2000 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
256bit
512.0GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
4096
シェーディングユニット
1536
256
TMU
96
128
ROP
64
-
-
-
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
16 MB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
93.60 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.995 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
93.60 GFLOPS
ボード設計
150W
TDP
100W
450 W
推奨PSU
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GM204
ACM-G10
GPUバリアント
N16E-Q5-A1
Generation 12.7
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
217 億
トランジスタ
52 億
406 mm²
ダイサイズ
398 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
5.2
6.6
シェーダモデル
6.4
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