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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla C2090
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla C2090
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Tesla C2090
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2090 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが11年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 177.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
より低いTDP電力 (150W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+1160%
16.79 TFLOPS
Tesla C2090
1.332 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
Tesla C2090
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2011年7月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
-
2050 MHz
ブーストクロック
-
2000 MHz
メモリクロック
924 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
6GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
512.0GB/s
帯域幅
177.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
16
-
計算ユニット
-
4096
シェーディングユニット
512
256
TMU
64
128
ROP
48
-
テンソルコア
-
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
16 MB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
20.83 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
41.66 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
1332 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
666.1 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GF110
ACM-G10
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Fermi 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
40 nm
217 億
トランジスタ
30 億
406 mm²
ダイサイズ
520 mm²
ボード設計
150W
TDP
250W
450 W
推奨PSU
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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