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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla C2050
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla C2050
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
Type 1 or more characters for results.
NVIDIA Tesla C2050
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私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 3GBのメモリを搭載した Tesla C2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが11年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 3GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 144.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3648個です
より低いTDP電力 (150W と 238W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+1533%
16.79 TFLOPS
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
Tesla C2050
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2011年7月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
-
2050 MHz
ブーストクロック
-
2000 MHz
メモリクロック
750 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
3GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
512.0GB/s
帯域幅
144.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
14
4096
シェーディングユニット
448
256
TMU
56
128
ROP
48
-
-
-
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
16 MB
L2キャッシュ
768 KB
-
-
-
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
ボード設計
150W
TDP
238W
450 W
推奨PSU
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
1x DVI
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GF100
ACM-G10
GPUバリアント
GF100-850-A3
Generation 12.7
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
40 nm
217 億
トランジスタ
31 億
406 mm²
ダイサイズ
529 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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