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GPU比較
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla K10
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla K10
VS
Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Tesla K10
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem と 4GBのメモリを搭載した Tesla K10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点
リリースが10年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1600MHz です
より大きな VRAM (128GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 14848個です
NVIDIA Tesla K10 の利点
より低いTDP電力 (225W と 2400W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Max Subsystem
+2190%
52.43 TFLOPS
Tesla K10
2.289 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
VS
Tesla K10
グラフィックスカード
2023年1月
リリース日
2012年5月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
900 MHz
ベースクロック
-
1600 MHz
ブーストクロック
-
1565 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
128GB
メモリサイズ
4GB
HBM2e
メモリタイプ
GDDR5
8192bit
メモリバス
256bit
3205GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
16384
シェーディングユニット
1536
1024
TMU
128
0
ROP
32
1024
テンソルコア
-
128
RTコア
-
64 KB (per EU)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
408 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
1638 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
52.43 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
Ponte Vecchio
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
-
Generation 12.5
アーキテクチャ
Kepler
Intel
ファウンドリ
TSMC
10 nm
プロセスサイズ
28 nm
1000 億
トランジスタ
35.4 億
1280 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
2400W
TDP
225W
2800 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 16-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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