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GPU比較
NVIDIA GRID A100B vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA GRID A100B vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA GRID A100B
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:48GBのメモリを搭載した GRID A100B と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID A100B の利点
最大ブーストクロックは 1005MHz です
より大きな VRAM (48GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1866GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 5888個です
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが2年 と 10 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (15W と 400W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID A100B
+985%
13.89 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
GRID A100B
VS
Jetson Orin Nano 8 GB
グラフィックスカード
2020年5月
リリース日
2023年3月
GRID
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
900 MHz
ベースクロック
-
1005 MHz
ブーストクロック
-
1215 MHz
メモリクロック
1067 MHz
メモリ
48GB
メモリサイズ
8GB
HBM2e
メモリタイプ
LPDDR5
6144bit
メモリバス
128bit
1866GB/s
帯域幅
68.29GB/s
レンダリング設定
108
SM数
8
-
計算ユニット
-
6912
シェーディングユニット
1024
432
TMU
32
192
ROP
16
432
テンソルコア
32
-
RTコア
-
192 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
48 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
193.0 GPixel/s
ピクセルレート
10.00 GPixel/s
434.2 GTexel/s
テクスチャレート
20.00 GTexel/s
55.57 TFLOPS
FP16 (半精度)
2.560 TFLOPS
13.89 TFLOPS
FP32 (単精度)
1280 GFLOPS
6.947 TFLOPS
FP64 (倍精度)
640.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA100
GPU名
GA10B
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
7 nm
プロセスサイズ
8 nm
542 億
トランジスタ
不明
826 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
400W
TDP
15W
800 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
None
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
N/A
DirectX
12 Ultimate (12_2)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
8.0
CUDA
8.6
N/A
シェーダモデル
6.7
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