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GPU比較
NVIDIA GRID K160Q vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA GRID K160Q vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA GRID K160Q
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K160Q の利点
より低いTDP電力 (130W と 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが9年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3904個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+5050%
16.79 TFLOPS
GRID K160Q
VS
Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2013年6月
リリース日
2022年8月
GRID
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1950 MHz
-
ブーストクロック
2050 MHz
891 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
16GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
256bit
28.51GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
192
シェーディングユニット
4096
16
TMU
256
16
ROP
128
-
-
-
-
RTコア
32
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
256 KB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
3.400 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
130W
TDP
150W
300 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Kepler
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
12.7 億
トランジスタ
217 億
118 mm²
ダイサイズ
406 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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