NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla K20Xm

VS

NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla K20Xm

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K160Q の利点

リリースが7ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (130W と 235W)

NVIDIA Tesla K20Xm の利点

より大きな VRAM (6GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2496個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla K20Xm +1107%

3.935 TFLOPS

GRID K160Q

VS

Tesla K20Xm

グラフィックスカード

2013年6月

リリース日

2012年11月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

891 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

1024MB

メモリサイズ

6GB

DDR3

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

28.51GB/s

帯域幅

249.6GB/s

レンダリング設定

-

192

シェーディングユニット

2688

16

TMU

224

16

ROP

48

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

256 KB

L2キャッシュ

1536 KB

-

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

40.99 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

164.0 GTexel/s

-

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

3.935 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1312 GFLOPS

ボード設計

130W

TDP

235W

300 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

-

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GK110

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

12.7 億

トランジスタ

70.8 億

118 mm²

ダイサイズ

561 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1