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GPU比較
NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs NVIDIA Tesla K20Xm
VS
NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB
NVIDIA Tesla K20Xm
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Jetson AGX Orin 32 GB と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB の利点
リリースが10年 と 3 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (32GB vs 6GB)
より低いTDP電力 (40W と 235W)
NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 204.8GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 896個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson AGX Orin 32 GB
3.333 TFLOPS
Tesla K20Xm
+18%
3.935 TFLOPS
Jetson AGX Orin 32 GB
VS
Tesla K20Xm
グラフィックスカード
2023年2月
リリース日
2012年11月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1600 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
32GB
メモリサイズ
6GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
204.8GB/s
帯域幅
249.6GB/s
レンダリング設定
14
SM数
-
-
計算ユニット
-
1792
シェーディングユニット
2688
56
TMU
224
24
ROP
48
56
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
22.32 GPixel/s
ピクセルレート
40.99 GPixel/s
52.08 GTexel/s
テクスチャレート
164.0 GTexel/s
6.666 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
3.333 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.935 TFLOPS
1.667 TFLOPS
FP64 (倍精度)
1312 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
不明
トランジスタ
70.8 億
不明
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
40W
TDP
235W
-
推奨PSU
550 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.5
6.7
シェーダモデル
5.1
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