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GPU比較
NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA GRID K500
NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA GRID K500
VS
NVIDIA L40 CNX
NVIDIA GRID K500
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した L40 CNX と 4GBのメモリを搭載した GRID K500 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA L40 CNX の利点
リリースが8年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2475MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 16640個です
NVIDIA GRID K500 の利点
より低いTDP電力 (225W と 300W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
L40 CNX
+3830%
89.97 TFLOPS
GRID K500
2.289 TFLOPS
L40 CNX
VS
GRID K500
グラフィックスカード
2022年10月
リリース日
2014年7月
Tesla Ada
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1005 MHz
ベースクロック
-
2475 MHz
ブーストクロック
-
2250 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
24GB
メモリサイズ
4GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
864.0GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
142
SM数
-
-
計算ユニット
-
18176
シェーディングユニット
1536
568
TMU
128
192
ROP
32
568
テンソルコア
-
142
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
48 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
475.2 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
1406 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
89.97 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
89.97 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
1406 GFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
AD102
GPU名
GK104
AD102-???-A1
GPUバリアント
-
Ada Lovelace
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
4 nm
プロセスサイズ
28 nm
763 億
トランジスタ
35.4 億
608 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
300W
TDP
225W
700 W
推奨PSU
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
1x 16-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.9
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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