NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

VS

NVIDIA Quadro K1000M NVIDIA Tesla M40 24 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M と 24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K1000M の利点

より低いTDP電力 (45W と 250W)

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点

リリースが3年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1112MHz です

より大きな VRAM (24GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 28.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2880個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K1000M

0.326 TFLOPS

Tesla M40 24 GB +1995%

6.832 TFLOPS

Blender

Quadro K1000M

21

Tesla M40 24 GB +2176%

478

Quadro K1000M

VS

Tesla M40 24 GB

グラフィックスカード

2012年6月

リリース日

2015年11月

Quadro Mobile

世代

Tesla Maxwell

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

948 MHz

-

ブーストクロック

1112 MHz

900 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

24GB

DDR3

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

28.80GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

192

シェーディングユニット

3072

16

TMU

192

16

ROP

96

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

256 KB

L2キャッシュ

3 MB

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

106.8 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

213.5 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

6.832 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

213.5 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GM200

N14P-Q1-A2

GPUバリアント

GM200-895-A1

Kepler

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

12.7 億

トランジスタ

80 億

118 mm²

ダイサイズ

601 mm²

ボード設計

45W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

5.2

5.1

シェーダモデル

6.7

NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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