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GPU比較
NVIDIA Quadro K5000M vs NVIDIA H800 SXM5
NVIDIA Quadro K5000M vs NVIDIA H800 SXM5
VS
NVIDIA Quadro K5000M
NVIDIA H800 SXM5
AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの4GBのメモリを搭載した Quadro K5000M と 向けの80GBのメモリを搭載した H800 SXM5 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K5000M の利点
より低いTDP電力 (100W と 700W)
NVIDIA H800 SXM5 の利点
リリースが10年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1755MHz です
より大きな VRAM (80GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1681GB/s vs 96.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 15552個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K5000M
1.615 TFLOPS
H800 SXM5
+3571%
59.3 TFLOPS
Quadro K5000M
VS
H800 SXM5
グラフィックスカード
2012年8月
リリース日
2023年3月
Quadro Mobile
世代
Tesla Hopper
プロフェッショナル
タイプ
AI GPU
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1095 MHz
-
ブーストクロック
1755 MHz
750 MHz
メモリクロック
1313 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
80GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM3
256bit
メモリバス
5120bit
96.00GB/s
帯域幅
1681GB/s
レンダリング設定
-
SM数
132
-
計算ユニット
-
1344
シェーディングユニット
16896
112
TMU
528
32
ROP
24
-
テンソルコア
528
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
50 MB
理論的な性能
16.83 GPixel/s
ピクセルレート
42.12 GPixel/s
67.31 GTexel/s
テクスチャレート
926.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
237.2 TFLOPS
1.615 TFLOPS
FP32 (単精度)
59.30 TFLOPS
67.31 GFLOPS
FP64 (倍精度)
29.65 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GH100
N14E-Q5-A2
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Hopper
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
4 nm
35.4 億
トランジスタ
800 億
294 mm²
ダイサイズ
814 mm²
ボード設計
100W
TDP
700W
-
推奨PSU
1100 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
9.0
5.1
シェーダモデル
N/A
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