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GPU比較
NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla PG500 216
VS
NVIDIA Quadro M1000M
NVIDIA Tesla PG500 216
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro M1000M と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro M1000M の利点
より低いTDP電力 (40W と 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
リリースが4年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1380MHz です
より大きな VRAM (32GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 80.19GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4608個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro M1000M
1.017 TFLOPS
Tesla PG500 216
+1289%
14.13 TFLOPS
Quadro M1000M
VS
Tesla PG500 216
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2019年11月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1260 MHz
-
ブーストクロック
1380 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1106 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
32GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
128bit
メモリバス
4096bit
80.19GB/s
帯域幅
1133GB/s
レンダリング設定
-
SM数
80
-
計算ユニット
-
512
シェーディングユニット
5120
32
TMU
320
16
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
RTコア
-
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
15.89 GPixel/s
ピクセルレート
176.6 GPixel/s
31.78 GTexel/s
テクスチャレート
441.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
28.26 TFLOPS
1017 GFLOPS
FP32 (単精度)
14.13 TFLOPS
31.78 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.066 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
GV100
N16P-Q1-A2
GPUバリアント
-
Maxwell
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
18.7 億
トランジスタ
211 億
148 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
40W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
7.0
5.1
シェーダモデル
6.6
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