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GPU比較
NVIDIA Tesla K20c vs NVIDIA Quadro M1000M
NVIDIA Tesla K20c vs NVIDIA Quadro M1000M
VS
NVIDIA Tesla K20c
NVIDIA Quadro M1000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:5GBのメモリを搭載した Tesla K20c と 2GBのメモリを搭載した Quadro M1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20c の利点
より大きな VRAM (5GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 80.19GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1984個です
NVIDIA Quadro M1000M の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (40W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20c
+246%
3.524 TFLOPS
Quadro M1000M
1.017 TFLOPS
OctaneBench
Tesla K20c
+111%
55
Quadro M1000M
26
Tesla K20c
VS
Quadro M1000M
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1300 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
5GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
320bit
メモリバス
128bit
208.0GB/s
帯域幅
80.19GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2496
シェーディングユニット
512
208
TMU
32
40
ROP
16
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
1280 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
36.71 GPixel/s
ピクセルレート
15.89 GPixel/s
146.8 GTexel/s
テクスチャレート
31.78 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
3.524 TFLOPS
FP32 (単精度)
1017 GFLOPS
1175 GFLOPS
FP64 (倍精度)
31.78 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GM107
GK110-885-KA-A1
GPUバリアント
N16P-Q1-A2
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
18.7 億
561 mm²
ダイサイズ
148 mm²
ボード設計
225W
TDP
40W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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