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GPU比較
NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla M2090
NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla M2090
VS
NVIDIA Quadro P1000
NVIDIA Tesla M2090
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 と 6GBのメモリを搭載した Tesla M2090 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro P1000 の利点
リリースが5年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1480MHz です
追加されたレンダリングコア数は 128個です
より低いTDP電力 (47W と 250W)
NVIDIA Tesla M2090 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 80.19GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro P1000
+42%
1.894 TFLOPS
Tesla M2090
1.332 TFLOPS
Quadro P1000
VS
Tesla M2090
グラフィックスカード
2017年2月
リリース日
2011年7月
Quadro
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1266 MHz
ベースクロック
-
1480 MHz
ブーストクロック
-
1253 MHz
メモリクロック
924 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
80.19GB/s
帯域幅
177.4GB/s
レンダリング設定
5
SM数
16
-
計算ユニット
-
640
シェーディングユニット
512
40
TMU
64
32
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1024 KB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
47.36 GPixel/s
ピクセルレート
20.83 GPixel/s
59.20 GTexel/s
テクスチャレート
41.66 GTexel/s
29.60 GFLOPS
FP16 (半精度)
-
1.894 TFLOPS
FP32 (単精度)
1332 GFLOPS
59.20 GFLOPS
FP64 (倍精度)
666.1 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GP107
GPU名
GF110
GP107-860-A1
GPUバリアント
-
Pascal
アーキテクチャ
Fermi 2.0
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
40 nm
33 億
トランジスタ
30 億
132 mm²
ダイサイズ
520 mm²
ボード設計
47W
TDP
250W
200 W
推奨PSU
600 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
6.1
CUDA
2.0
6.4
シェーダモデル
5.1
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