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GPU比較
NVIDIA Quadro P620 vs NVIDIA Tesla K40d
NVIDIA Quadro P620 vs NVIDIA Tesla K40d
VS
NVIDIA Quadro P620
NVIDIA Tesla K40d
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro P620 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40d を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro P620 の利点
リリースが4年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 55% 向上しました (1354MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (40W と 245W)
NVIDIA Tesla K40d の利点
より大きな VRAM (12GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 80.13GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2368個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro P620
1.386 TFLOPS
Tesla K40d
+264%
5.046 TFLOPS
Quadro P620
VS
Tesla K40d
グラフィックスカード
2018年2月
リリース日
2013年11月
Quadro
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1266 MHz
ベースクロック
745 MHz
1354 MHz
ブーストクロック
876 MHz
1252 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
80.13GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
4
SM数
-
-
計算ユニット
-
512
シェーディングユニット
2880
32
TMU
240
16
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1024 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
21.66 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
43.33 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
21.66 GFLOPS
FP16 (半精度)
-
1386 GFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
43.33 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GP107
GPU名
GK110B
-
GPUバリアント
-
Pascal
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
28 nm
33 億
トランジスタ
70.8 億
132 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
40W
TDP
245W
200 W
推奨PSU
550 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
6.1
CUDA
3.5
6.4
シェーダモデル
5.1
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