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GPU比較
AMD Radeon Instinct MI300 vs NVIDIA Tesla C2090
AMD Radeon Instinct MI300 vs NVIDIA Tesla C2090
VS
AMD Radeon Instinct MI300
NVIDIA Tesla C2090
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:128GBのメモリを搭載した Radeon Instinct MI300 と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2090 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
AMD Radeon Instinct MI300 の利点
リリースが11年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1700MHz です
より大きな VRAM (128GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (3277GB/s vs 177.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 13568個です
NVIDIA Tesla C2090 の利点
より低いTDP電力 (250W と 600W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Radeon Instinct MI300
+3493%
47.87 TFLOPS
Tesla C2090
1.332 TFLOPS
Radeon Instinct MI300
VS
Tesla C2090
グラフィックスカード
2023年1月
リリース日
2011年7月
Radeon Instinct
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1000 MHz
ベースクロック
-
1700 MHz
ブーストクロック
-
1600 MHz
メモリクロック
924 MHz
メモリ
128GB
メモリサイズ
6GB
HBM3
メモリタイプ
GDDR5
8192bit
メモリバス
384bit
3277GB/s
帯域幅
177.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
16
220
計算ユニット
-
14080
シェーディングユニット
512
880
TMU
64
0
ROP
48
880
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per CU)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
16 MB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
20.83 GPixel/s
1496 GTexel/s
テクスチャレート
41.66 GTexel/s
383.0 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
47.87 TFLOPS
FP32 (単精度)
1332 GFLOPS
47.87 TFLOPS
FP64 (倍精度)
666.1 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
Aqua Vanjaram
GPU名
GF110
-
GPUバリアント
-
CDNA 3.0
アーキテクチャ
Fermi 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
40 nm
1530 億
トランジスタ
30 億
1017 mm²
ダイサイズ
520 mm²
ボード設計
600W
TDP
250W
1000 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
2x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.0
N/A
シェーダモデル
5.1
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