NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Tesla M10

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation NVIDIA Tesla M10

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation と 8GBのメモリを搭載した Tesla M10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点

リリースが6年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 19% 向上しました (1560MHz と 1306MHz)

より大きな VRAM (20GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (280.0GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 5504個です

より低いTDP電力 (70W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 4000 SFF Ada Generation +1046%

19.17 TFLOPS

Tesla M10

1.672 TFLOPS

Blender

RTX 4000 SFF Ada Generation +2786%

3723

Tesla M10

129

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

Tesla M10

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2016年5月

Quadro Ada

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

720 MHz

ベースクロック

1033 MHz

1560 MHz

ブーストクロック

1306 MHz

1750 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

20GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

160bit

メモリバス

128bit

280.0GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

48

SM数

-

計算ユニット

-

6144

シェーディングユニット

640

192

TMU

40

80

ROP

16

192

テンソルコア

-

48

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

48 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

124.8 GPixel/s

ピクセルレート

20.90 GPixel/s

299.5 GTexel/s

テクスチャレート

52.24 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

19.17 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.672 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

52.24 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

AD104

GPU名

GM107

-

GPUバリアント

GM107-570-A2

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Maxwell

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

28 nm

358 億

トランジスタ

18.7 億

294 mm²

ダイサイズ

148 mm²

ボード設計

70W

TDP

225W

250 W

推奨PSU

550 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

5.0

6.7

シェーダモデル

5.1

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Tesla M10

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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