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GPU比較
NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA Tesla K40m
VS
NVIDIA Tesla C2090
NVIDIA Tesla K40m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla C2090 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40m の利点
リリースが2年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 177.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2368個です
より低いTDP電力 (245W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C2090
1.332 TFLOPS
Tesla K40m
+278%
5.046 TFLOPS
Tesla C2090
VS
Tesla K40m
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2013年11月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
745 MHz
-
ブーストクロック
876 MHz
924 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
384bit
177.4GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
16
SM数
-
-
計算ユニット
-
512
シェーディングユニット
2880
64
TMU
240
48
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
768 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
20.83 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
41.66 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
1332 GFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF110
GPU名
GK110B
-
GPUバリアント
-
Fermi 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
30 億
トランジスタ
70.8 億
520 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
250W
TDP
245W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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