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GPU比較
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA GRID M60 8Q
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA GRID M60 8Q
VS
NVIDIA Tesla K40d
NVIDIA GRID M60 8Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 8GBのメモリを搭載した GRID M60 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40d の利点
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 832個です
NVIDIA GRID M60 8Q の利点
リリースが1年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 34% 向上しました (1178MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (225W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40d
+4%
5.046 TFLOPS
GRID M60 8Q
4.825 TFLOPS
Tesla K40d
VS
GRID M60 8Q
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
557 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1178 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
288.4GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
2048
240
TMU
128
48
ROP
64
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
75.39 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
150.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.825 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
150.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GM204
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
52 億
561 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
245W
TDP
225W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
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