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GPU比較
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Quadro M500M
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Quadro M500M
VS
NVIDIA Tesla K40d
NVIDIA Quadro M500M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 2GBのメモリを搭載した Quadro M500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40d の利点
より大きな VRAM (12GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 14.40GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2496個です
NVIDIA Quadro M500M の利点
リリースが2年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 28% 向上しました (1124MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (30W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40d
+484%
5.046 TFLOPS
Quadro M500M
0.863 TFLOPS
Tesla K40d
VS
Quadro M500M
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2016年4月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
1029 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1124 MHz
1502 MHz
メモリクロック
900 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
64bit
288.4GB/s
帯域幅
14.40GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
384
240
TMU
16
48
ROP
8
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
1536 KB
L2キャッシュ
1024 KB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
8.992 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
17.98 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
863.2 GFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
26.98 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GM108
-
GPUバリアント
N15M-Q3
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
不明
561 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
245W
TDP
30W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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