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GPU比較
NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
VS
NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA Tesla V100 FHHL
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40m の利点
より低いTDP電力 (245W と 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが4年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 47% 向上しました (1290MHz と 876MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2240個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40m
5.046 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
+161%
13.21 TFLOPS
Tesla K40m
VS
Tesla V100 FHHL
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2018年3月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
937 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1290 MHz
1502 MHz
メモリクロック
810 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
384bit
メモリバス
4096bit
288.4GB/s
帯域幅
829.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
80
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
5120
240
TMU
320
48
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
165.1 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
412.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
26.42 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.21 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
6.605 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GV100
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
70.8 億
トランジスタ
211 億
561 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
245W
TDP
250W
550 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.0
5.1
シェーダモデル
6.6
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