NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

VS

NVIDIA Tesla K8

NVIDIA RTX A500 Embedded

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 96.00GB/s)

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点

リリースが7年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 65% 向上しました (1335MHz と 811MHz)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

より低いTDP電力 (20W と 100W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

RTX A500 Embedded +119%

5.468 TFLOPS

Tesla K8

VS

RTX A500 Embedded

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2022年3月

Tesla

世代

Quadro Ampere-M

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

435 MHz

811 MHz

ブーストクロック

1335 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1500 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

64bit

160.0GB/s

帯域幅

96.00GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

1536

シェーディングユニット

2048

128

TMU

64

32

ROP

32

-

テンソルコア

64

-

RTコア

16

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

42.72 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

85.44 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

5.468 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.468 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

85.44 GFLOPS

ボード設計

100W

TDP

20W

300 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

1x 6-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GA107S

-

Kepler

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

35.4 億

トランジスタ

87 億

294 mm²

ダイサイズ

200 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

8.6

5.1

シェーダモデル

6.7

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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