NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 250W)

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点

リリースが1年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 37% 向上しました (1112MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (24GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1536個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Tesla M40 24 GB +174%

6.832 TFLOPS

Tesla K8

VS

Tesla M40 24 GB

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2015年11月

Tesla

世代

Tesla Maxwell

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

948 MHz

811 MHz

ブーストクロック

1112 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

24GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

160.0GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

3072

128

TMU

192

32

ROP

96

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

512 KB

L2キャッシュ

3 MB

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

106.8 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

213.5 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

6.832 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

213.5 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GM200

-

GPUバリアント

GM200-895-A1

Kepler

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

35.4 億

トランジスタ

80 億

294 mm²

ダイサイズ

601 mm²

ボード設計

100W

TDP

250W

300 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

5.2

5.1

シェーダモデル

6.7