NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile

VS

NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Quadro P5000 Mobile

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K80 と 16GBのメモリを搭載した Quadro P5000 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K80 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 192.3GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 448個です

NVIDIA Quadro P5000 Mobile の利点

リリースが2年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 92% 向上しました (1582MHz と 824MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より低いTDP電力 (100W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K80

4.113 TFLOPS

Quadro P5000 Mobile +57%

6.48 TFLOPS

Blender

Tesla K80

373

Quadro P5000 Mobile +46%

546

OctaneBench

Tesla K80

62

Quadro P5000 Mobile +90%

118

Tesla K80

VS

Quadro P5000 Mobile

グラフィックスカード

2014年11月

リリース日

2017年1月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

562 MHz

ベースクロック

1278 MHz

824 MHz

ブーストクロック

1582 MHz

1253 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

256bit

240.6GB/s

帯域幅

192.3GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

2496

シェーディングユニット

2048

208

TMU

128

48

ROP

64

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

42.85 GPixel/s

ピクセルレート

101.2 GPixel/s

171.4 GTexel/s

テクスチャレート

202.5 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

101.2 GFLOPS

4.113 TFLOPS

FP32 (単精度)

6.480 TFLOPS

1371 GFLOPS

FP64 (倍精度)

202.5 GFLOPS

ボード設計

300W

TDP

100W

700 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GK210

GPU名

GP104

GK210-885-A1

GPUバリアント

N17E-Q5-A1

Kepler 2.0

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

16 nm

71 億

トランジスタ

72 億

561 mm²

ダイサイズ

314 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.7

CUDA

6.1

5.1

シェーダモデル

6.4

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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